Pieter Delobelle | AI is (nog) geen stagiair

Abstract

AI is geen stagiair die je een dossier in de hand kan duwen en aan wie je een eerste draft kan vragen. Een eerlijke kijk op wat taalmodellen wél en niet kunnen — met de nadruk op wat voor advocaten écht relevant is: vertrouwelijkheid, hallucinaties, en de gevallen waar AI ernstig de mist in ging.

De sessie gaat van de basisprincipes — tokens, embeddings, attention, hoe een model het “volgende woord” voorspelt — naar waar je prompts en cliëntdocumenten daadwerkelijk terechtkomen in een cloud‑dienst, en waarom de bekende Mata v. Avianca‑zaak met verzonnen jurisprudentie geen toevalstreffer is maar inherent aan hoe deze modellen werken.

We sluiten af met een korte demo en concrete vuistregels voor wanneer (en wanneer niet) je deze tools verantwoord kan inzetten in een juridische praktijk.

Geen technische voorkennis vereist. Gebracht in het Nederlands.

Programma

Behandelde onderwerpen

01 Hoe taalmodellen werken. Volgende‑woord‑voorspelling, tokenization, embeddings en attention — uitgelegd zonder wiskunde. Inclusief waarom Engels en Nederlands niet evenveel “tokens per woord” kosten, en wat instruction tuning is.
02 Datasoevereiniteit en vertrouwelijkheid. Wat gebeurt er met je prompt en cliëntdocumenten in de cloud? CLOUD Act, GDPR, beroepsgeheim, en waarom free tiers problematisch zijn. Wanneer een lokaal of Europees model aangewezen is — en wat dat realistisch kost.
03 Modelkwaliteit. Open versus gesloten modellen, het verschil tussen frontier‑modellen en kleinere lokale modellen, en hoe groot de kwaliteitskloof werkelijk is voor het Nederlands en voor coding.
04 Hallucinaties en Retrieval‑Augmented Generation (RAG). Waarom modellen feiten verzinnen, hoe RAG dat probleem deels oplost, en waarom het géén silver bullet is — inclusief de Mata v. Avianca‑zaak (S.D.N.Y. 2023) waar advocaten verzonnen jurisprudentie indienden.
05 Waarden in modellen. Hoe trainingsdata en curatie de waarden van een model bepalen — DeepSeek tegenover westerse modellen — aan de hand van Buyl et al. (2024), Large Language Models Reflect the Ideology of Their Creators.
06 Slotbedenkingen en demo. Praktische vuistregels: geef het model voldoende context (locaties, documenten), gebruik AI nooit als enige bron, deel geen cliëntinformatie op free tiers, en monitor wat het model effectief doet (tool calls, web search, gestelde vragen).

Deze sessie is opgevat als formele bijscholing. Bovenstaand programma weerspiegelt de behandelde inhoud. Bijkomende documentatie is op aanvraag beschikbaar via het contactformulier.

AI is (nog) geen stagiair

Behandelde onderwerpen

The deck

Photos